圖生影片工具下載 低配電腦的福利，6G顯存就能產生AI影片！完全免費開源，附本地部署教學！！

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好消息！低顯存顯示卡也能玩 AI 影片生成，史丹佛團隊發表 FramePack 新技術，只要 6GB 顯存即可生成 60 秒高清視頻

GitHub 開發者 Lvmin Zhang 與史丹佛大學教授 Maneesh Agrawala 共同發布了一項顛覆性的 AI 影片產生技術－ FramePack 。此方法透過引入固定長度的時域上下文（Temporal Context） ，大幅降低顯存與算力需求，使得普通硬體也能勝任高品質視訊的生成任務。

在實測中，研究人員使用基於 FramePack 的 130 億參數模型，僅借助一塊 6GB 顯存的顯卡 ，就成功生成了時長達 60 秒的視頻，性能表現令人驚艷。

要求：

• Nvidia GPU RTX 30XX、40XX、50XX 系列支援 fp16 和 bf16。 GTX 10XX/20XX 未經測試。
• Linux 或 Windows 作業系統。
• 6GB GPU 記憶體。

 

開源專案：【 點擊前往 】

1.一鍵安裝包：【 點選下載 】、或【 網盤下載 】

2、CUDA 引擎：【 點選下載 】

3.N 卡驅動：【 點選下載 】、或【 海外版 】

下載後，解壓縮，使用 update.bat 更新，使用 run.bat 執行。請注意，執行 update.bat 很重要，否則您可能會使用未修復潛在錯誤的先前版本。

運行後模型將自動下載。您將從 HuggingFace 下載超過 30GB 的資料。

  ✅ FramePack 的核心優勢：

• 固定時域上下文 ：不同於傳統視訊擴散模型隨著幀數增加而顯存需求暴漲，FramePack 會自動分析輸入幀的重要性，進行壓縮處理，將輸入統一轉換為固定長度的上下文，有效控制資源佔用。

• 顯存佔用低 ：運算量與影像擴散模型相當，大幅減少硬體門檻。

• 即時預覽支援 ：每一幀生成後可立即顯示，隨時可調整。

• 解決漂移問題 ：有效緩解影片長度增加後畫面品質下降的「drifting」問題，實現更長、更穩、更清晰的本地視訊生成。

  🧠 技術架構與相容性：

FramePack 本質上是一種多層優化的神經網路架構 ，目前底層採用的是客製化的騰訊混元模型。但更關鍵的是，它對市面上已有的預訓練擴散模型也具備良好的兼容性與適配能力 ，以便進行遷移學習與個人化微調。

  💻 硬體與系統支援一覽：

• 顯示卡需求 ：支援 FP16、BF16 精確度，相容於 RTX 30、40、50 系列顯示卡（除 RTX 3050 4GB 外基本全覆蓋）。 RTX 20 系列及更早版本尚未驗證，暫不支援 AMD 或 Intel GPU。

• 系統支援 ：相容 Windows 與 Linux 系統，部署靈活。

• 效能表現 ：在 RTX 4090 上經 Teacache 優化後， 生成速度可達每秒 0.6 幀 ，效率不俗。

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這項技術的推出，或將徹底改變 AI 影片創作的門檻：不再需要高階工作站，僅憑一塊入門顯示卡，人人都可以打造專屬的 AI 影片。

Linux 安裝步驟 ：

  我們建議擁有獨立的 Python 3.10。

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt

  若要啟動 GUI，請執行：

python demo_gradio.py